車牌識(shí)別設(shè)備的原理?

文章來源：鴻門科技    發(fā)布時(shí)間：：2020-09-09     點(diǎn)擊量：140109

基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)通常包括車牌圖像采集、車牌定位、字符分割、光學(xué)字符識(shí)別五個(gè)步驟。汽車圖像采集模式?jīng)Q定車牌識(shí)別技術(shù)路線。國際上的兩條主要技術(shù)路線是自然光和紅外圖像的獲取和識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對人體產(chǎn)生負(fù)面的心理影響，也不會(huì)對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)

自然光路是指 成都車牌識(shí)別系統(tǒng) 利用攝像頭采集圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預(yù)留前景。

成都車牌識(shí)別系統(tǒng) 紅外光路是利用車牌反射和紅外光學(xué)特性，利用紅外攝像機(jī)采集車輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到車牌，然后用黑白圖像處理的方法來識(shí)別車牌。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個(gè)好的反光車牌圖像。因?yàn)榧t外光不是可見光，所以它不會(huì)對駕駛員產(chǎn)生視覺沖擊。

白天利用自然光、夜間輔助照明光源、彩色攝像機(jī)采集車輛的真實(shí)彩色圖像，并通過彩色圖像分析處理方法對車牌進(jìn)行識(shí)別的方法。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，真彩色圖像可以反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息，不僅可以用來識(shí)別車牌，并可用于識(shí)別車牌顏色、車、數(shù)車模型，如顏色特征。

成都車牌識(shí)別系統(tǒng) 此外，紅外照明器提供恒定的光，所拍攝的圖像是相同的，無論它是最亮的一天或最黑暗的小時(shí)的一天。唯一的例外是白天，有時(shí)會(huì)看到一些許可證的細(xì)節(jié)，因?yàn)榍缣鞎r(shí)太陽光的影響。使用紅外燈的缺點(diǎn)是捕獲的車牌圖像不是彩色的，不能獲得車輛圖像，嚴(yán)重依賴于車牌的反光材料。

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